从现场总线到万物互联边缘运算为什么这是更好的解决方案
在科技飞速发展的今天，自动驾驶和万物互联的概念不再仅限于科幻电影。Google母公司Alphabet旗下的Waymo已经领先于自动驾驶技术的研发，而沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业也正在稳步前进。互联网企业如百度Apollo平台的共享汽车在重庆试运营，展示了对共享汽车定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能的实现。
然而，随着数据量的增加，云端处理变得不再可行。每天产生4TB数据的大型数据库需要高效且安全的处理方式。此外，即使网络条件允许，也存在流量成本和隐私安全问题。因此，将数据处理转移到边缘设备上成为了一种更合理的选择。
边缘计算可以实时处理数据并提供即时反馈，但这要求终端设备具有高性能处理器和大容量存储。这方面，Intel、联发科以及寒武纪都在AI处理方面有所突破，而慧荣科技则致力于提供高质量存储解决方案。
慧荣科技产品企划部协理黄士德认为，由传感器收集到的大量数据需要有效存放方法。他提出了通过AI与边缘运算技术结合，将原始数据进行特征化与卷标化，再上传到云端，这样既节省成本又提高效率，并推动了新兴技术变革。
无论是在边缘运算还是云端存储，都需要大量NAND闪存做为基础设施。在嵌入式存储领域深耕多年的慧荣科技，以超过20年的设计开发经验，为客户提供量身订做的客制化设计满足全方位需求，其Ferri系列产品尤其在车载市场中颇具竞争力。
将来，慧荣科技将继续推出更多具有竞争力的存储产品，为自动驾驶乃至更广泛的物联网产品提供专业服务及整体解决方案。
