阿里云等发起成立中国智能物流骨干网联盟大模型助力物流行业增效降本优化物品运输服务
在2024年3月7日，中国数智物流峰会在杭州召开，这次会议上，阿里云等公司共同发起成立了“中国智能物流骨干网联盟”，旨在通过大模型技术助力物流行业实现增效降本。这种新型的生产力工具已被认为能够重塑多个行业，其中包括物流产业。
自从2023年开始，大模型就成为了所有人关注的焦点。在这一年的时间里，不少物流平台和企业开始探索“物流+大模型”的模式，以寻找落地应用并提升运营效率。阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光表示：“科技是新时代物流最大的生产力，增效降本的‘利器’。”
目前，大约有80%以上的中国物流、快递和货运平台都使用了阿里云提供的云服务。阿里云希望成为AI时代中最开放的大型公有云服务商。这次成立的“中国智能物流骨干网联盟”将加速大模型技术在物流领域的应用，为行业提供更好的服务和解决方案，从而优化整个供应链，让整个过程变得更加智能高效。
当你打开你的手机或电脑上的网购平台，并点击下单按钮，你可能不会意识到背后复杂的情景。一件商品从制造工厂到你的手中，其实就是一个复杂的物品交换过程，这背后涉及到了众多环节，如仓库管理、配送网络规划、包裹跟踪以及客户服务等。在这个过程中，大数据与人工智能技术扮演着越来越重要角色。
近期，《快递市场管理办法》的修订也为快递业带来了新的变化，而政府工作报告中的提法，也表明了对降低成本行动的一致支持。那么，如何让精打细算的大型快递企业实现成本减少呢？刘伟光认为这需要通过规模扩大来提高边际收益，同时投入更多于机器设备、IoT和边缘计算等方面，以逐步降低成本并提升效率——先提升效率，再追求成本下降。
据国家邮政局统计数据显示，在过去14年的时间内，网络零售业务量增长了57倍，而相应于此的是快递业务量也同样飞速增长，从2009年的18.6亿件增加至2023年的1320.7亿件，增长71倍。这一趋势推动了一系列创新，比如菜鸟联合14家主流快递公司推出标准化电子面单系统，使得原本的手动操作变成了数字化处理，将快速电子面单引领行业走向数字化时代，并且迅速提高了数字化率，从5%跃升至80%以上。
随着电子面单系统普及，它衍生出来的一系列自动化分拣设备、实时追踪包裹信息以及智能客服解决方案不仅支撑了业务增长，还进一步缩短了交付时效并显著降低了交付成本，现在平均每份快递费用只相当于原来的三分之一左右。
对于未来的人工智能AGI（通用人工智能）及其对智慧交通产生影响，一些专家预测它将彻底改变现有的交通体系。而对于G7易 流这样的SaaS服务公司来说，他们已经覆盖了82%的大型货主和80%的小微货运经营者，有望通过应用大模型技术实现更高级别的人机互动功能以满足不同用户需求。此外，由王守崑领导的小组成功测试了一种识别准确性达100%的小范围测试案例，对传统小模型能力进行了解读，同时展示出未来的可能性是巨大的。
尽管如此，每个订单格式都非常独特，而且不同的规则使得传统小模型难以适应，因此需要更强大的、大规模训练过的人工智能才能有效处理这些挑战。大模型不仅能极大地提高接收订单速度，还能适用于各种场景，与传统小模块相比具有显著优势，但它们依赖于大量高质量数据集，以及强大的基础设施支持，如阿里的产品线所示。
此外，大规模贸易活动正迅速发展，尤其是在全球范围内。大宗商品进出口贸易占全球海运流量超过30%，这是由于跨境电商交易激增，以及消费者需求不断变化导致国际贸易额持续增加。
因此，无论是航运咨询机构还是其他参与该领域的人们，都认识到AI可以作为关键驱动力量来改善现状，并促进更多创新。此外，该中心还指出了三个方面：首先，是船舶调度；其次，是天气风险预测；最后，是客户体验提升。
然而，在实际应用中，要想把这些潜力的最大限度发挥出来，就需要跨界合作，不断融合各类资源与知识，以及不断更新与完善自己的算法框架。但要做到这一点，就必须克服一些障碍，比如基础设施建设的问题。而现在，我们正在看到一个趋势，即更多的事务被转移到公有云上去，因为它提供了一种简单、高可用的方式去利用大量存储空间和计算能力。
所以，“中国智能骨干网联盟”的成立不仅意味着我们即将迎来一个全新的时代，也意味着我们将能够利用最新科技手段，更好地控制我们的供给链，从而减少浪费，加强供应链安全性，并为消费者提供更好的体验。
