机器视觉设备如何使迷你电子件供料系统的柔性上料设备更高效
迷你电子件供料系统与柔性上料设备的结合，通过机器视觉技术实现精密测量。目前，利用高倍工业镜头安装在机器视觉检测系统中，可以有效地检测迷你产品尺寸或缺陷。此外，被测物的尺寸测量形式包括距离、内/外径、角度和厚度等多种类型。通过案例分析，我们可以看出，机器视觉技术在尺寸测量方面表现良好，其连续性高、精度优异，不仅提高了实时性和准确性，还显著提升了生产效率和产品质量控制。
苏州视立得智能科技有限公司（SLDMV）是一家专注于机器视觉检测技术并提供相关解决方案的创新型企业，为客户提供2D/3D视觉检测、深度学习以及机器人视觉引导等模块化产品及解决方案。公司涉足锂电、3C电子、新能源汽车零部件等行业，并定制成套视觉系统及服务体系。
以下是苏州视立得智能科技关于其机器视觉尺寸检测应用的一个实例：
上料：员工将材料放入柔性供料系统中的存储仓中，然后通过缓慢振动使其落入振动盘。
抛散：当零件到达振动盘时，程序驱动控制振动来实现对零件的聚散离合抛散，以获得适当状态和翻转方向。
识别：使用CCD摄像头获取零件特征信息（形状大小、特征形状、颜色位置等），可实现精准定位抓取，图像识别精度达到±0.04mm。
抓取：机械手根据数据信息进行抓取，在保证高效同时提高了精度和产品品质。
综上所述，这种柔性供料系统，就是将传统供料过程加入了基于物料位置或外观特征信息的图像识别，以及由此触发的机械手抓取组装或摆盘操作，从而解决刮伤问题、小批量换线难题以及无法排序异形零件的问题。
