面试官可能会问的问题从简单到复杂的算法题目有哪些
在嵌入式开发工程师的面试中，除了对专业知识和技术能力的考核之外，面试官还会通过提问各种问题来评估应聘者的逻辑思维能力、解决问题的速度和质量。其中，算法题目是这类考试中的重要组成部分，它们可以帮助招聘方了解应聘者是否具备分析复杂问题并找到合适解答的能力。
简单算法题目
1. 数组或链表相关问题
编写一个函数来查找数组中的最大值。
实现链表排序算法。
这些基础性的任务能够检验出应聘者的基本编程技能，如变量声明、循环控制等，同时也能体现出他们对于数据结构和操作效率的理解程度。
2. 字符串处理问题
写一个函数将字符串转换为小写或者大写。
找出两个给定字符串中最长公共子序列。
这个类型的问题通常需要用到的方法包括模式匹配、动态规划等，这些都是常见于嵌入式系统软件开发过程中的技术手段。
3. 图论与图遍历
给定一张图，实现Dijkstra算法以找到两点之间最短路径。
使用BFS进行图的一次性广度优先搜索，并找出所有可达节点。
这些关于图论的问题不仅考察了应聘者的数学建模能力，还测试了其对不同寻路策略选择和执行效率考虑的理解程度。对于嵌入式设备来说，这些知识尤为重要，因为它们常用于网络协议栈设计以及数据传输优化中。
复杂算法题目
1. 动态规划与背包问题
解决0/1背包问题：给定物品集合及其重量限制，求取最大价值装载方案。
求解编辑距离（Levenshtein距离）计算两个字符串之间差异数量（插删改）。
这类高级难度的问题往往涉及较为抽象且复杂的手段，比如动态规划。在实际应用中，对于资源有限的情况下如何进行最佳配置，是嵌入式开发工程师需要经常思考的事情。这一点直接映射到背包问题，即在有限资源条件下如何做到最优利用是一个很好的模型反映这一理念。
2. 贪心策略与随机化技巧
实现一个基于贪心策略的割线分区计划器，以便更有效地分配带宽资源。
设计一种随机化方法来解决旅行商问题，使得平均运行时间尽可能短而避免局部极端情况导致长时间运行的情况出现。
这种类型的问题强调的是在没有明确全局信息时采用近似策略以达到快速响应需求，而非追求完美解。在实践中，由于硬件限制或实时性要求，不总是能预知全部信息，从而必须依赖某种形式上的“猜测”去调整行为，以期获得最佳结果。因此，这种灵活性也是评价候选人是否适合此职位的一个重要指标之一。
