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智能图像开启分拣追溯数据新时代

1974 年第一次使用条形码,此后一维代码始终在产品识别和跟踪方面发挥重要作用。但在当今快节奏的电子商务时代,只是简单地扫描条形码不足以实现最佳性能。

为了跟上世界发展的速度,越来越需要在收入货物时将包裹特点数字化,并借助智能图像与测量技术确保自动物料搬运系统高效运行。

数据采集与测量最佳实践的这一转变需要全套的解决方案和服务,以基于图像的智能阅读器为基础,使包裹状态、标签取向和条形码阅读器事件等因素数字化。“目的是数字式直观记录流程中的重要事项,以便改进工作进程并确保快速、高效发送完好无损的产品”,SICK 公司图像与识别的产品经理 Thomas Wik 如是说。

“如今,除了条形码阅读本身还需要更多信息”,Wik 说道。“这些附加信息非常有用,因为它们让高效搬运和发送产品更容易。”SICK 是一家全球性的智能工业传感器供应商,其广泛的产品组合主要包括基于图像的阅读器、基于激光的阅读器及其他用于支持目标检测、区域检查、可追溯性和体积测量/称重/扫描系统的传感器智能。SICK 直接与必须支持其物料搬运或生产过程的企业以及需要最好的传感器和阅读器作为其解决方案的一部分的自动设备供应商合作。

SICK 的智能图像与传感器产品组合提供多种功能:

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