从现场总线协议到万物互联边缘运算为什么这是更好的解决方案
从现场总线协议到万物互联边缘运算：权威解析
在科技飞速发展的今天，自动驾驶和万物互联已不再仅仅是科幻电影中的画面，而是正在成为现实。Google母公司Alphabet旗下的Waymo、沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业，以及新兴互联网企业，都在自动驾驶技术的研发上不断进步。例如，百度Apollo平台的自动驾驶共享汽车已经在重庆启动试运营，为解决共享汽车“最后一公里”的问题提供了新的思路。
然而，在数据处理方面，云端可能并不是最佳选择。Intel分析显示，由于网络传输速度和延迟限制，即使是5G网络也难以满足大量数据处理需求。此外，大量数据存储与传输所带来的流量成本也是一个挑战。而且，在用户隐私日益重要的大数据时代，对云端存储安全性的担忧也不容忽视。
因此，将资料处理和运算放在终端设备或者靠近终端的运算设备上（即边缘计算）显得更加合理。这需要高性能的处理器和大容量的数据存储器，如Intel、联发科以及寒武纪等厂商正在推出的AI处理器，以及慧荣科技提供的大容量NAND闪存产品。
慧荣科技作为嵌入式存储领域深耕多年的专家，其Ferri系列产品广泛应用于车用娱乐、自驾车系统等领域，证明了其在嵌入式产品设计开发方面的竞争力。在未来，慧荣科技将继续为自动驾驶乃至更广泛的物联网产品提供专业化解决方案。
综上所述，从现场总线协议到万物互联边缘运算，是一种更好的解决方案，它可以有效地应对巨大的数据处理需求，同时保证安全性，并且有助于实现智能交通系统中各个组件之间无缝协作。
