嵌入式系统的多样性从微控制器到云计算平台
微控制器（MCU）和单片机（MCU/Single-Chip Microcomputer）
微控制器是现代电子产品不可或缺的一部分，它们通常包含一个或多个处理核心，内置了输入/输出接口，并且能够执行各种任务，如数据采集、信号处理和通信等。例如，智能家居设备中的温度传感器、LED灯strip以及小型机械手臂都依赖于微控制器来实现其功能。随着技术的进步，这些设备变得越来越智能，可以通过无线网络与互联网连接，从而实现远程监控和自动化。
系统级别芯片（SoC）
系统级别芯片是一种集成电路，它将中央处理单元（CPU）、图形处理单元（GPU）、内存管理单元、显示驱动程序以及其他支持组件整合在一颗晶体管上。这类芯片广泛应用于移动设备如智能手机和平板电脑中，因为它们可以提供高性能，同时减少功耗并节约空间。在汽车行业中，SoC也被用作车载娱乐系统、导航系统以及安全辅助功能的基础。
实时操作系统
实时操作系统是一个专为对实时性有严格要求的应用设计出来的操作系统类型。它能保证对事件响应及决策过程中的时间延迟尽可能低，以确保关键任务按时完成。例如，在工业自动化领域，实时操作系统用于协调机床工具、监控生产流程，以及在医疗领域用于心脏起搏器等生命支持设备。此外，飞行模拟软件也需要高效率、高可靠性的实时操作环境。
云计算平台
随着物联网技术发展，不断增加的人工智能需求推动了云计算平台的大量使用。这些平台允许用户访问他们不必自己维护的远程计算资源，这对于大规模数据分析、大数据存储和复杂算法运算尤为重要。在物联网场景下，云服务可以提供即插即用的扩展能力，让开发者能够快速部署并管理大量分布式节点，而无需担心底层硬件细节。
人工智能(AI)及其相关嵌入式解决方案
人工智能技术正在逐渐渗透到各个方面，其中嵌入式AI则是指将AI算法直接融合至硬件之中以提高效率与准确度。在摄像头、中枢车辆管理等领域，由于速度要求极高，因此直接将神经网络模型编译成硬件形式，便于加速前端数据预处理，从而提升整个识别流程的速度与精度。此外，还有针对特定任务优化过的人工智能芯片，比如专门用于图像识别或者语音识别的小型深度学习处理单元，其在消费电子产品中的应用日益增长。
