新品CVS3-R系列图像传感器 - 适用于汽车配件库的物品监控系统
我采用了自主研发的光学变焦技术，实现了高清晰度的放大拍摄范围。这样，无论拍摄对象距离多远，我都能提供清晰的图像。
如果需要，我还可以使用遮盖功能来限制对某些区域的检测，这样可以降低误判率。例如，在物品库存管理中，如果有一些区域不需要进行检测，我就可以用遮盖功能来避免对这些区域进行错误的检测。
此外，我新增了两个检测模式：轮廓模式和微分模式。在原有的CVS3标准轮廓判别检测基础上，这两种新模式进一步增强了搜索功能，并且能够实现细微色差颜色形状/划痕的检测，或是低对比度不同品种工件的分类。这极大地提高了我的实用性。
最后，我的背景阈值调整（THRESHLD）更加灵活。我不再仅限于传统的一二值化阈值处理图像，而是采用7个不同的二值化阈值，可以根据具体情况进行调整，如下图示例所示。这种方式使得我在处理各种复杂场景时更加精准和高效。
