人物与协作机器人遇上RTU技术的人工智能的未来
人物与协作机器人RTU技术的人工智能的未来：从经济型解决方案到高效工业应用
在协作机器人（cobot）和人工智能（AI）的不断进步中，设计工程师可以提出基于cobot的经济型解决方案，这些解决方案结合了机器学习、深度学习和计算机视觉技术，适用于先进的工业应用。底层智能对AI并不陌生，但将AI植入基于cobot的应用一直是一个耗时且挑战性的问题，即使对于最敬业的工程师也是如此。
近年来，许多公司与优傲机器人（Universal Robots）展开合作，以解决这一难题。最新合作的是曾推出MATLAB和Simulink两款数学软件解决方案的MathWorks。今年早些时候，MATLAB和Simulink取得了UR+认证，这意味着两款认证软件不仅可在优傲cobot上无缝使用，还可以通过UR+生态系统使用，从而帮助工程师开发先进的cobot应用。
MathWorks技术产品负责人YJ Lim表示：“多年来，我们一直关注cobot领域，但这是我们与cobot制造商首次正式合作。这表明我们注意到了cobot在需要AI、离线模拟、运动规划和计算机视觉能力领域的应用潜力。”
优傲机器人的合作不仅是cobots和AIs象征性结合。此次合作让机械师能将MATLAB和Simulink功能加入基于cobots工业应用，并将AIs植入其底层系统设计中。两家公司还允许机械师通过嵌入式目标如GPU板直接生成C++代码，在cobots上部署算法及AIs。
现在，有很多cobots套件都加入了AIs功能，因此cobots与AIs组合并不新鲜。不过MathWorks与优傲机器人的这种模式独一无二，也为其他cobots提供了借鉴，因为这种模式能够为工程师提供所需工具，让他们使用经济实惠的硬件构建先进自动化系统。
Lim说：“传统自动化技术局限于大企业，将MATLAB及Simulink引入到cobits领域能让更多新兴企业及中小企业享受到AI及自动化好处。”
