智能物流仓储联盟诞生阿里云引领大模型革新物流效率与成本
在这场充满变革的数字时代，阿里云等行业巨头联合发起成立了一个史无前例的“物流智能联盟”，以大模型助力提升物流业效率和降低成本。这一联盟旨在通过人工智能技术，不仅加速大模型在物流领域的应用，还将推动整个行业向更加智能化、数据驱动的未来迈进。作为中国物流与采购联合会、阿里云、菜鸟、高德地图、中远海运、东航物流、圆通快递、中通快递、申通快递等多家企业共同倡议的平台，联盟成员致力于通过创新技术解决现实问题，为客户提供更为便捷、高效的人工智能服务。
据统计，过去十四年的时间里，全球邮政业务量增长迅猛，从2009年的18.6亿件增长至2023年的1320.7亿件，这一飞跃性增长显示出快递行业对新技术尤其是云计算、大数据和人工智能（AI）的迫切需求。在这一过程中，AI不仅帮助提升了时效性，同时也显著降低了交付成本，使得单价下降了近三分之二。
随着技术不断进步，大模型正成为改变传统物流模式的一股重要力量。它们能够处理大量复杂数据，并基于这些数据进行预测分析，以优化配送路径和调度资源。刘伟光，一位资深副总裁，他表示：“我们正在见证一个转型升级期，对于实现智慧物流，我们必须依靠最先进的大模型。”
此外，在这种科技驱动发展趋势下，加盟门店日活已超过80%的情况也逐渐成为可能，如圆通速递使用YTO-GPT大模型实现这一目标。而对于企业而言，与阿里云紧密合作可以互相协同打造更适合产业的大模型。
为了进一步促进这个转型过程，阿里云宣布全线下调云产品售价，这次调整涉及100多款产品和500多个规格，是历史上最大规模一次降价。此举不仅让数百万新老用户直接受益，也有利于大模型落地，让企业能快速利用公共云资源进行训练和推理，而成本却极其可控。
张磊认为：“经过十几年快速发展，现在我们已经从单一式运输走向多式运输，从国内走向国际。数字技术特别是人工智能，将重塑我们的供应链，使得每个环节都更加高效。”
G7易流正在利用“大数据+大模型”来提高安全性，他们相信随着电动车辆成熟，大模式将成为构建新的交通网络基础设施的关键。大モデル还被用于沉浸式AI三维重建，如高德的地图点线面体时空信息融合的大模块“云睿”，它可以结合四个主要场景：仓库规划地址分单调度运营安全履约。
除了商业实践，大学也是研究人员关注的一个热点领域，因为产学研合作是成立该联盟的一个亮点之一。浙江大学求是特聘教授吴飞表示：“现在GPT可以理解自然语言，这使得人机交流界面发生了前所未有的变化。”
最后，由于是今日头条青云计划获得者，以及其他众多奖项获得者，该文章展现了一种对未来科技趋势乐观的情绪，并且暗示着即将到来的巨大的变革机会，但同时也提醒读者要准备好迎接挑战并抓住机遇。
