4K随处可见 但制作并非点点鼠标而已
从体育赛事4K直播，到流媒体平台4K修复算法的出现，如今4K高清技术似乎在我们的生活中已经非常常见，并且无论是拍摄还是修复技术，似乎都已经表现的非常成熟，但是当我们从4K发展的历史来看，或许背后涉及到的内容，远比我们想的复杂。
4K技术简单的来说可以分为4K拍摄技术与4K修复技术两部分。其中4K拍摄技术是目前除动画类、CG类影片外，绝大多数4K影片的制作方式。而4K影片的拍摄又可以细化为前期摄影与后期渲染两部分。
从摄影部分来说，光学传感器性能提升、数据存取速度提升、机身处理器发展、镜头工艺精进都是促使4K格式影片普及的关键，当然这背后还涉及到一个帧数、色深以及格式的概念，这里不深入讨论。反正，总的来说就是硬件水平的发展给了高规格影像拍摄一个设备支持。而通过摄影机获得的影像，其实属于源文件，从源文件到成品又涉及到一个复杂的后期过程，这个过程即便不考虑配音或是音轨这部分，也还需要大量的校色以及细节处理工作。而想要进行这些工作，就需要电脑能够流畅地读取的模拟播放摄像机获得的源文件。换言之，4K影像的普及一定程度上也是计算机硬件技术，尤其是显卡这块技术飞速发展的成果。
除了这种新创作的4K影片外，近几年我们还看到了许多经典作品的4K重置版，这些影片在技法上就有很大的不同。对于那些保留有胶片原片的影片，如果当时使用的胶片单片面积足够，那么可以通过重新扫描的方式或者更高清的图像，然后通过计算机后期修复其中的瑕疵并对画面进行一定优化，这一步和前文中提过的后期操作类似，比较有代表性的作品就是4K重映的哈利波特。
而对于那些在清晰度、色彩上已经出现较为明显的问题，并且当时便是采用手绘稿件或者早期数字摄影设备制作的电影，就只能进行算法修复。所谓算法修复，简单的来说就是通过AI技术对画面进行细致化的分析，然后通过不断的堆栈细节将画面以高精度的方式制作成4K影片。听起来是不是像点点鼠标然后等待计算机就可以完成的工作？事实上并非如此。由于计算机在判断画面的时候，是根据颜色以及映像逻辑来进行的，因此没有办法准确的区分艺术风格和瑕疵之间的区别，因此，在进行较为专业的影像修复时，AI起的只是辅助作用，更加核心的工作是通过人工逐帧完成的。而按照老电影每秒24帧的画面量来算，一本电影的画面修复量可能就达到十几万张。因此，即便AI辅助，想要完成4K影像修复也是一件工作量巨大的事情。
那4K影像的修复意义到底是什么呢，其实更多的事在于传承。技术的发展加快了人们探索的脚步，同时也赋予了人们延续文化的责任。修复老影像就好像是修复老物件一样，当它们以不亚于新产品的面貌出现在市场的时候，那种时代沉淀出来的经典将会和新事物一起，在新一代人心目中埋下伏笔，共同变成未来它们心中，过去那经典的记忆。
