除了性能差异外其他有什么重要因素决定了某个应用选择使用嵌入式或非嵒体制
在当今的技术发展中，嵌入式系统和非嵌入式系统是两个常见的概念，它们各自有着不同的设计理念、应用场景和技术特点。然而，在实际应用中，用户往往需要根据具体需求来选择合适的系统类型。这一决策过程涉及到多方面的考量，而不仅仅是性能差异。
首先，我们需要明确两者的基本区别。嵌入式系统是一种专为控制或监控环境而设计的小型计算机，它通常集成在设备内部并且与硬件紧密相连，以实现特定的功能，如工业自动化、汽车电子等。而非嵌入式系统则是一种更为传统的计算平台，比如个人电脑或者服务器，它们主要用于运行通用的操作系统和软件。
其次，资源限制也是一个重要因素。在嵌入式领域，由于设备空间有限、能源效率要求高以及对实时性要求严格，因此开发者必须考虑如何有效利用有限资源。此外，由于这些设备通常处于恶劣环境中，其可靠性也成为关键考量。而对于非嵌入式系统来说，因为它们拥有更多的资源，可以支持复杂的任务处理，并提供更加丰富的人机交互界面。
第三，在安全性方面，不同类型的系统也有所不同。由于许多嵌入式设备直接连接物理世界（例如工业控制器或医疗仪器），因此安全问题尤为敏感。如果这类设备受到攻击可能会导致人员伤害甚至生命危险，因此在设计时必须考虑极端情况下的稳定性和防护措施。而非嵒体制虽然也面临安全挑战，但一般不会涉及到同样级别的事务风险。
第四，当谈到成本效益时，两者也存在显著差异。因为每个项目都有预算限制，对于小型、小规模或者具有特殊需求的小型项目来说，更经济实惠的是采用单板微控制器（MCU）等低成本硬件组装出简单但足够功能齐全的手持装置，而不是大规模生产大量标准PC以满足相同目的。此外，对于那些希望将现有的IT基础设施进行扩展或升级，以支持新的业务流程，则可能更倾向于使用现有的服务器集群以最大程度地减少投资。
最后，从市场趋势来看，与过去几十年相比，现在我们看到越来越多企业开始转向采用基于云服务的大数据分析工具，这些工具能够通过无缝集成各种数据源，为企业提供深度洞察力，并帮助他们做出基于数据驱动的情报决策。但对于一些本质上依赖时间序列数据分析以及离线处理能力较强的情况下，如物联网中的传感器网络，这些传感器被部署在远离中心服务器的地方，他们无法频繁访问互联网并获得即时反馈，所以仍然需要使用专门设计用于这些特定用途的小型计算机，即最终将它作为一种“智能”输入/输出接口，使得信息可以从任何地方发送给中心节点进行进一步分析与处理，这就是为什么物联网(IoT)时代，我们会看到更多的是什么类型的系统：是传统型还是现代型（即更趋向于微控制器）。
综上所述，当我们讨论哪种类型的心智应该被选用以执行一个给定的任务时，我们不能只关注性能差异，而应全面考虑所有相关因素——包括但不限于成本效益、可靠性、安全性以及市场趋势。在确定是否采用一个独特解决方案之前，每个组织都应当审慎评估自己的具体需求，以及每种方法都能带来的潜在好处及其缺点，从而做出最符合自身目标和愿景的一致决策。
