大数据与智能传感器联手监测实现雾霾预警提前三天通知
几天前，北京发布了雾霾红色预警，这再次凸显了雾霾的严重性。人们开始寻求更有效的方法来预测雾霎，让市民能够提前做好准备。在一场名为“绿色地平线”的研讨会上，我们了解到IBM中国研究院开发了一种新技术，可以帮助我们提前预测空气质量。这项技术可以在72小时内生成高分辨率的空气质量分析，基于智能传感器和大量环境数据。
这项系统使用认知建模技术，它能自适应地调整模型，从而提高了预测的准确性。除了提供逐时高精度空气质量预报外，该系统还能提前10天预测空气质量趋势。目前，IBM正在与多个环保机构合作推广这一技术。
这是IBM“绿色地平线”计划的一部分成果，该计划于2014年启动，为期十年。在一些城市中，“绿色地平线”已经取得了一些进展，比如北京和张家口都与此项目合作。北京市环境保护监测中心主任介绍，他们与IBM建立了一个联合创新实验室，以研发基于大数据分析的城市空气质量决策支持工具。
通过深入分析各种环境监控数据以及使用认知建模，我们可以更好地理解污染源，并及时发出警告，这样就可以制定科学措施来管理空气质量。此外，保定市也在利用这个系统来改善其恶劣的空气状况。通过分析实时监控数据和卫星信息，这项系统能够准确预测PM2.5浓度变化，并帮助政府采取行动降低排放量。
保定市环保局表示，他们希望在未来三年里将PM2.5浓度减少33%，并且这项系统将帮助他们快速响应污染问题，加强对高污染企业的管理力度，从根本上减少污染物排放。此举不仅有助于改善居民生活，也为实现蓝天白云奠定基础。
