存内计算技术助力AI发展IBM推出能效超强14纳米模拟芯片
8月24日消息，随着人工智能技术的飞速发展，一种创新的模拟芯片正引领着计算能力的新潮流。近日，《自然》杂志刊登了一份题为“重塑人工智能：基于存内计算的模拟芯片”的研究报告，该报告详细介绍了由IBM研究实验室研发的一款全新人工智能(AI)模拟芯片，预计将为AI技术发展注入新活力。
近年来，随着人工智能技术的广泛应用，对计算资源和能源的需求不断增加，尤其在语音识别领域。虽然软件优化在提高自动转写准确率方面取得了显著进展，但庞大的模型参数要求在存储器和处理器之间频繁传输数据，限制了硬件性能的发挥。为了应对这一挑战，研究人员提出了“存内计算”(CiM)的概念，即在芯片的存储器内进行计算，以减少数据传输的低效性，提高计算效率。
据了解，IBM的研究团队成功开发了一款基于14纳米工艺的模拟AI芯片，其内部包含3500万个相变内存单元，并可在34个模块中进行操作。该芯片经过测试，在两个不同规模的语音识别模型上展现出卓越性能。研究人员采用了谷歌的小型网络以及Librispeech的大型网络进行测试，结果显示，当应用于Librispeech模型时，该模拟芯片的计算效率超出预期，每秒每瓦可达到12.4万亿次运算，预计性能最高可达传统通用处理器的14倍。
这项突破性研究为存内计算技术在AI领域的性能和效率提供了实证。研究团队指出，这一技术有望成为数字系统的商业可行替代选择，为人工智能技术的发展打开新的局面，同时也为更高效、更环保的计算方式铺平了道路。总的来说，IBM的新型模拟AI芯片将为未来的AI应用带来更为广阔的前景。
