HPS到HCPS智能制造系统演进与嵌入式一年后工资水平的自然景观
在2017年12月7日，南京举办的“世界智能制造大会”上，中国工程院院长周济发表了题为《关于中国智能制造发展战略的思考》的报告。报告中，他系统阐述了对我国智能制造发展的看法，并提出了一些重要观点。他指出随着智能制造战略的持续推进，传统制造过程中的人与物理系统之间的关系正在从人-物理系统（HPS）二元体系转变为人-信息-物理系统（HCPS）三元体系。
在传统制造中，主要包含人和物理系统两大部分。人通过对机器的控制实现人与机器之间的交互，而机器则接收人下达的各种指令完成生产工作。同时，人还要接收机器反馈的各种状态信息完成相关感知、分析决策以及学习认知等工作，使得人类工作者能够高效地进行生产活动。在这种模式下，物理系统主要是用来替代人类从事大量体力劳动，从而提升产品质量和生产效率。
随着信息化技术的发展，我们逐渐将人的感知分析和决策工作独立出来，用信息系统替代人的角色，让信息系统通过与物理系统融合来实现对机器设备控制。这一变化促进了传统的人-物理系统向更复杂的人-信息-物理系統演变。周济院士将这个过程称作第一代和第二代智能制造体系，这个体系涵盖了美国提出的CPS理论以及西门子提出的数字双胞胎概念。
目前，在继续深化应用智能制造战略的情况下，我们正处于新一代智能 manufacturing system 的探索阶段。在这一阶段，最核心的是其信息系统发生重大变化，其中增加了认知能力功能。在之前版本中，只有感知、分析、决策和控制功能，现在增加了学习提升知识产生能力，这使得不仅具有强大的计算处理能力，还能自主学习并产生新的知识。
业界专家普遍认为，在新一代smart manufacturing system 中，将一些脑力劳动转移给数据处理模块，让它们具备“认知”的特性，使得人们与数据处理模块之间形成一种“授之以渔”的关系，而非简单地提供指导或命令。这意味着我们正在建立一个全新的生态环境，其中数据可以自动生成知识，并被用于优化整个生产流程。
总结来说，不仅是在国家层面，我国在实施智慧城市计划时，也会采用类似的方法，即利用大数据成为基础，然后通过这些基础构建更大的知识网络，以此来支持城市管理决策。此外，由于它是基于实际操作情况，所以它也被称为实践智慧，它结合现有的技术优势，如物联网(IoT) 和云计算(Cloud Computing)，让我们的生活更加便捷、高效，同时减少不必要的人员成本提高安全性。