两者在资源管理上的差异又是怎样的能否举例说明
在探讨嵌入式系统与非嵌入式系统的区别时，我们不可避免地要谈到资源管理，因为这两个领域对内存、CPU和外设等资源的使用方式有着本质上的不同。首先，让我们来了解一下每种类型的基本概念。
嵌入式系统是一种专门为特定应用设计的计算机系统，它们通常被集成到各种设备中，如智能手机、汽车控制器乃至家用电器。这些设备往往需要实时响应并且具有较低的功耗要求，为了实现这一点，嵌入式软件必须精心设计，以优化资源分配和效率。在资源管理方面，这意味着嵌入式软件需要能够高效地利用有限的内存和处理能力，并且能够快速响应事件。
相比之下，非嵌入式或桌面类计算机拥有更大的灵活性，可以运行各种各样的操作系统如Windows、Linux等，以及广泛多样化的应用程序。这使得它们在资源分配上更加自由，但同时也带来了性能消耗问题，因为大部分时候许多应用程序都未被实际使用，而仍然占据着宝贵的物理硬件资源。
接下来，我们将详细分析两者的差异及其影响。
嵌入式系统中的资源管理
内存管理：由于空间非常有限，在设计嵌体软件时，开发人员会尽量减少不必要代码段和数据结构，从而最大限度节省内存。当涉及动态内存分配时，由于可用空间受限，因此必须采用特殊策略进行有效利用，比如预先确定所有可能出现的情况，并为每一种情况配置合适大小的缓冲区。另外，还有一些优化技术可以帮助节约空间，如移植C语言标准库（uClibc或者musl）以获得更小尺寸版本，同时保持功能完整性。
CPU调度：对于实时任务来说，CPU调度是至关重要的一环。如果不能保证某个任务按时完成，那么整个系统可能就会变得不稳定甚至崩溃。因此，对于关键路径上的代码块，一般会使用原子操作或者锁来确保它们不会因为其他线程或进程而受到干扰。而对于那些非关键路径但依然需要执行的地方，可以考虑采用软实时策略，即如果某个时间片里无法完成当前任务，则允许该任务延后执行直至下一个时间片开始前结束其运算，使得即使是在紧张负载下的处理能力也有所保障。
外设驱动：在任何环境中，外设驱动都是必需品。但是在极端条件下工作的情境，比如遥控车辆控制装置，当外部输入发生变化的时候，他们必须迅速响应并做出正确反应。这就要求了非常高效、高可靠性的驱动程序写法，不仅要准确无误，而且还要极力减少开销，以便最终能提供最佳性能。此外，还有许多复杂算法可以通过分析数据流转换为状态机，从而提高速度与可靠性。
非嵌入式系统中的资源管理
虚拟化技术：由于存在大量未激活应用程序的情况，因此虚拟化成为解决此类问题的一个好方法。一台电脑可以运行多个操作系统，每个OS都认为自己独占硬件，这样既支持了大量用户需求，又没有降低单一用户体验质量。例如，在云服务器环境中，每个客户都有自己的独立容器，但是同一物理服务器却服务了数百甚至数千这样的客户，是基于这种思想实现的大规模共享服务基础设施。
内容地址able memory(CAM): 在一些现代PC上常见的是Content Addressable Memory（CAM），它允许直接根据所需信息进行搜索，而不是逐条检查所有内容。这对数据库查询特别有效，因为它不像传统RAM那样依赖于顺序查找，所以速度远快于传统RAM，但代价则是价格昂贵以及更多能源消耗；因此，它主要用于高速网络交换机和路由器等场景，而不是个人电脑或普通服务器组装里边安装。
垃圾回收(Garbage Collection)技术: 这是一种自动回收未使用对象内存的手段，用以防止因长期占用而导致的问题。垃圾回收周期性的扫描堆栈/堆找到没有引用的对象，然后释放他们所占据空间，这样做虽然提高了编程简便性，却也增加了一定的额外开销，因为GC过程本身也是一个很重量级的事情。在Java, .NET 等平台上经常看到这样的行为，它们构成了现代主流编程语言的一部分，有助于提高开发效率但也增加了一些额外负担。
总结来说，无论是哪种类型，都追求最高效率。但从具体实施角度看，他们分别采取不同的策略来满足自身特有的需求。在未来随着物联网(IoT)、人工智能(AI)以及5G通信技术不断发展，将继续推动两者间界限越来越模糊，但核心理念仍将围绕如何最优解析和合理配置有限物理资产展开。
