嵌入式技术与计算机科学相比更强调哪一方面的应用硬件或软件
在现代科技发展的浪潮中，嵌入式系统作为一种特殊的计算机系统，它们被广泛应用于各种各样的设备和产品之中，如智能手机、汽车电子控制单元（ECU）、家用电器等。嵌入式系统通常由微处理器、存储设备和输入/输出接口组成，并且通过精心设计的固件来实现特定的功能。
然而，在讨论嵌入式系统时，我们经常会遇到一个问题：它属于计算机还是自动化？这个问题似乎简单，但实际上涉及到对“计算机”和“自动化”的定义，以及它们在现代工业中的作用。
首先，我们需要明确“计算机”和“自动化”的基本含义。计算机是指能够执行程序指令并进行数据处理的一种电子设备，而自动化则是指通过机械手段或者电子控制手段来完成某些任务，从而减少人力劳动。在这两者之间存在着紧密联系，因为大多数现代自动化过程都依赖于高级的计算能力来实现精确控制。
对于嵌入式系统来说，它们既包含了传统意义上的计算能力，也具备了高度集成的自动化特性。这意味着当我们谈论嵌入式技术时，不仅要考虑其在硬件层面上的表现，还要关注其如何通过软件层面来实现特定的功能。这正是导致人们开始质疑：“嵌入式属于计算机还是自动化？”的问题出现。
从历史角度看，当第一代微处理器诞生时，人们主要将它们视为强大的数字信号处理工具，这使得他们能够取代一些传统的手动操作。而随着时间推移，随着技术进步，这些微处理器变得越发复杂，以至于它们不仅能执行算术运算，而且还能执行逻辑判断和决策，使得这些早期的微型电脑更像是具有有限智能的人工智能助手。这种演变也逐渐让我们认识到了，“嵌入式”这一概念其实是一个跨越了两个领域——硬件与软件、物理世界与数字世界——的一个桥梁。
另一方面，由于需要适应不同环境下的实时响应需求，如工业生产线上的物料搬运、汽车引擎管理以及家庭电器中的温度调节等，许多项目所需的是更加细致地对外部环境做出反应，而不是简单地运行预先编写好的程序。因此，对于那些要求极端实时性能、高可靠性以及低成本但高效率的情境下工作，那么单纯依靠当前主流架构可能不足以满足所有需求，因此人们就不得不寻求新的解决方案，比如采用更为灵活、高效、甚至可以说是自我学习自我优化的心理学模型，即神经网络（ANN）及其衍生物深度学习（DL）。
然而，如果只从字面上理解，就很难接受这样一个事实：即便是在最基础最原始的情况下，即使只是简单地把数据输入给CPU，让它根据预设规则进行分析后再返回结果，这个过程本身就是一种非常典型的人类思维方式。但如果你进一步探究每一步骤背后的原理，你会发现其中蕴含了大量数学知识，无论是在解析函数值的时候还是在使用搜索算法找到最佳路径的时候，都离不开数学理论支持。如果没有这些理论支撑，那么无论多么先进或复杂的手段，都无法保证我们的行为有条有理地朝着正确方向前行。
综上所述，在讨论是否应该将“嵌入式”归类为“计算机”还是“自动化”，我们必须承认这是一个多维的问题，同时也反映了一种正在发生变化的心智结构。在过去，“人类+机械=机械+人类”，现在已经演变成了更复杂、“人类+机械=AI”。这个转变正在改变我们的思考方式，也正在重新塑造我们的社会结构。此刻，我们正处于一次巨大的历史转折点，为此，我建议大家不要急于下结论，而应该继续探索这个主题，以期找到更加符合时代发展趋势的一个答案。在未来的日子里，无疑会有更多关于如何定义"真实"感知到的界限，以及如何有效利用这些新兴技术去改善生活质量，将成为我们共同努力的事项之一。
