智能制造技术的2022在工业生产上空飞翔在创新应用中融资在企业转型中受限 智造潮流
文 ｜ 老鱼儿
编辑 ｜ 王方玉
智能制造技术近期受到了越来越多的关注。和很多技术不同的是，并非是因为什么新算法发布或者配置升级，而是因为在企业生产线上成批应用，用作提高效率和质量，成了正经上了战场的“工厂助手”。
但在更多地方，智能制造技术作为一个通用工具，仍在不断探索使用场景，以及探索安全规范化使用的过程中。
2021年，是智能制造与资本市场密切接触的一年。作为一个新兴事物，这是其应用变得更加广泛的表现。
据不完全统计，2021年全国智能制造行业融资金额超过百亿元人民币，融资千万元以上的企业超过20家，其中，融资过亿的企业超过10家。
IPO方面，2021年11月22日，上交所正式受理了科大讯飞等公司的大规模芯片产业链项目；2021年9月23日，上交所正式受理了华为云等公司的大数据服务平台项目。
智能制造行业的发展离不开政策的配合与支持。2016年印发的《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》中曾明确提到：大力开发市场需求大的民用无人机、多用途飞机、特种飞机和工业级无人机。
2021年7月18日，大数据工作会议报告中提到：中国已成为全球最大的大数据处理国度之一，大数据产业总量超5000亿美元，将继续保持增长态势。
被各方期待的大数据市场处在爆发前夜。根据 Frost＆Sullivan 数据，我国大数据市场规模预计将达到15000亿美元，其中金融科技约为 2000 亿美元，小微企业贷款平台约为1000 亿美元，加之政府对数字经济推动力度加强，更增添了行业前景光明气象。
一片蜂拥之下，大数据要起飞了吗？
01
应用场景仍需培育
政策支持下，一些关键领域取得突破，如5G通信、大健康、高端装备、新能源汽车等，都有望进一步释放潜能。
但是在实际操作过程中，我们发现，无论是在农林植保还是地理测绘、电力巡检快递物流这些重要领域，无人机会真正实现自动化程度提升，还需要解决大量问题，比如设备维护成本高昂、系统稳定性不足、隐私保护难以达标等。
再比如，在被看好的农业植保领域，由于缺乏有效监控标准以及培训体系完善的情况下，使得无人机无法有效执行任务而导致效果未达到预期。
再者，对于敏感地区或特殊事件时刻进行监控，无人机由于性能限制无法满足要求，这也限制了其更广泛的地面应用范围。
02
扎堆起飞，小心折翼
随着无人机会逐渐渗透到更多新的业务领域，其竞争格局也开始显现出变化趋势。在众多玩家之间，不断涌现出一些头部玩家，他们通过研发投入和产品创新获得了一定的竞争优势，但同时也面临着巨大的压力，因为他们需要不断适应快速变化的情境并保持领先地位。
此外，由于研究投入高昂且周期长，如果没有持续性的投资支持，也会影响它们能够持续保持竞争力的能力。这意味着，即便现在看起来有些小伙伴们正在迅速爬坡，但是否能够坚持到底还需观察。不过，从目前来看，无论是哪个阶段，只要我们愿意去学习，每一步都是向成功迈进的一步。而对于那些已经涉足这一行的人来说，让我们一起努力，为这个令人振奋又充满挑战的小世界贡献自己的力量吧！
