从自动驾驶到万物互联边缘运算PGN在CAN总线协议中的应用为何至关重要
在自动驾驶和万物互联的边缘运算中,PGN(参数组)在CAN总线协议中的应用为何至关重要?
随着科技的飞速发展,曾经只存在于科幻电影中的画面,如蝙蝠侠的智能战车和威尔·史密斯与智脑对话的情景,现在可能成为现实。自动驾驶技术的研发正迅速向前发展,Google母公司Alphabet旗下的Waymo领跑,而沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业也在紧跟其后。此外,互联网企业如百度Apollo平台也正在推进自动驾驶共享汽车试运营,以解决共享汽车“最后一公里”的问题。
边缘运算是一种将数据处理从云端转移到终端设备或附近设备的概念。随着自动驾驶系统越来越完善,它们需要处理大量数据。Intel分析显示,由2020年起,每天产生4TB数据,这对于云端来说显然不合适,因为网络传输速度和延迟有限,即使是5G网络也难以满足;传输如此庞大的数据量,对流量成本是一个巨大负担;而且,将这些数据存储到云端后,其安全性难以保证,尤其是在用户更加重视隐私的大数据时代。
以上限制表明了边缘端可能比云端更为实际可行。将计算任务放在终端设备或靠近终点的地方,可以实现即时处理即时反馈。但这对终端设备提出了较高要求:高性能处理器和大容量存储器。在AI处理方面,Intel、联发科以及国内寒武纪都有所进展;在存储器方面,慧荣科技正在致力于这一领域。
慧荣科技产品企划部协理黄士德认为,在工作与生活场所充斥各种传感器后,大量由这些传感器收集到的信息需要一个有效的存放方式。他建议通过人工智能(AI)与边缘运算(Edge Computing)结合,将原始资料进行特征化及卷标化,再将其上传到云端,从而推动新的技术变革。
协理黄士德强调,无论是在边缘运算还是云端存储,都有共同需求,那就是大量NAND闪存用于存储。他指出慧荣科技多年来在嵌入式存储领域深耕,有超过20年的设计开发经验,并提供量身订做的客制化设计来满足各类需求,其中Ferri系列产品广泛应用于车载市场、军工规及医疗等产业中。
未来,慧荣科技将带来更多竞争力的产品,为自动驾驶乃至更广泛的物联网产品提供专业服务和整体解决方案。