直方图解析数据的视觉化之道
直方图的构成要素
直方图是一种常用的统计图表，用于表示一个连续变量的分布情况。它通常由条形或柱子的集合组成，每个条形或柱子代表数据集中的一组值，这些值被分配到对应的类别中。每个条形或柱子的高度或者宽度与该类别中出现的频率相关联，从而反映出数据集中各个区间内样本点数目的分布状况。
直方图在数据分析中的应用
在实际工作和研究中，直方图是非常重要的一个工具，它可以帮助我们快速地了解和探索大型数据集。在金融领域，通过绘制股价变化的直方图，可以轻易发现价格波动的情况；在医学上，对病例数目的分布进行直方图分析，有助于医生更好地理解疾病发生率的情况。
直方图与箱线圖结合使用
有时为了获得更全面的信息，我们会将直方图与箱线圖结合起来使用。箱线圖能够提供更多关于一系列数值特性的信息，比如平均值、众数、中位数、四分位距等。而直接相邻的一张箱线圖和一张直方图，就能展示出整个样本集以及某一特定范围内（比如取决于x轴刻度）观察到的具体数字如何分布。
直接计算概率密度函数
除了显示累积频率外，通过从每个类间最小边界开始增加这个步长，可以近似估计概率密度函数。这意味着如果你有足够多的小区间，你就可以根据这些区间内观察到的频率来近似估算任何给定的实例落入哪一个区间所占比例，从而得到原始数据所遵循的真实概率密度函数。
选择合适类型及数量级单位
在绘制直方gram时，还需要注意选择合适类型及数量级单位。如果你的y轴是频率，那么应该用相同类型；如果是概率，那么需要确保总体上的面积为1，因为这样才具有意义。如果x轴上的标签太密集，也许我们需要考虑采用logarithmic scale，以便更清晰地展现不同规模之间的关系。
